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摘要:
针对混合蛙跳算法在进化过程中容易陷入局部最优的问题,使用群体适应度值判断算法在进化过程中是否陷入局部最优,如果陷入局部最优,则对整个种群的当前最优解Gb进行贪婪倒位变异,如果变异后的Gb(新)要优于Gb(旧),则使用Gb(新);否则,使用模拟退火算法判断是否接受Gb(旧).通过实验,将改进前后的混合蛙跳算法用于对旅行商问题的求解,并通过对比,验证了改进后的算法较未改进的算法更有效.
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文献信息
篇名 混合蛙跳算法改进及其对旅行商问题的求解
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 混合蛙跳算法 旅行商问题 组合优化问题
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 41-43
页数 3页 分类号 TP312
字数 3285字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.161741
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李俊 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 8 34 4.0 5.0
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节点文献
混合蛙跳算法
旅行商问题
组合优化问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
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57
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30383
论文1v1指导