基于自适应Mean Shift算法的彩色图像滤波

• 作者: 吴琴琴 马苗
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Mean Shift 权重 自适应带宽 灰色关联分析 颜色粗糙度
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: ·图形图像处理·
• 页码范围: 201-206
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1406-0402

摘要

利用Mean Shift算法对图像进行滤波时,带宽和采样点权重的选择至关重要.为有效保留彩色图像中边缘等细节信息,提出了一种基于自适应Mean Shift算法的彩色图像滤波算法.该算法首先根据图像颜色信息的灰色关联度来定义自适应空域带宽;然后利用颜色粗糙度计算自适应值域带宽;再根据彩色差别获得各采样点的权重;最后用改进后的自适应Mean Shift算法对图像进行滤波.实验结果表明,与基于Mean Shift算法的滤波算法和常见滤波算法相比,该算法的滤波效果不仅更符合人眼的视觉感知,且能更好地保留边缘等细节信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马苗		87	626	14.0	20.0
10	吴琴琴		1	2	1.0	1.0