原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
由于中文的内涵多义性和形式多样性的特点,使中文地址长期以来存在着难以标准化的问题,对进一步开展地址定位、区域网格分析和社情、舆情定位等工作都造成了较大的障碍。针对这个问题提出了基于地址分级模型和有限状态机驱动的新方法,并通过软件开发对这种方法的地址识别率和匹配准确率进行了验证,实验结果显示该方法对中文地址能够达到96%左右的识别率,匹配准确率也达到了85%左右,并且还能实现标准地址库的自动化更新。因此,采取该方法能够有效地解决中文地址标准化困难的问题,具有显著的实用性和研究参考价值。
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文献信息
篇名 一种基于有限状态机的中文地址标准化方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 中文地址 地址编码 地址标准化 地址分级模型 地址匹配 有限状态机
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 3691-3695
页数 5页 分类号 TP391.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.12.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄海量 上海财经大学信息管理与工程学院 13 83 6.0 8.0
5 罗明 上海财经大学信息管理与工程学院 4 40 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
中文地址
地址编码
地址标准化
地址分级模型
地址匹配
有限状态机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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