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摘要:
针对混合蛙跳算法局部搜索能力较弱且易发生早熟收敛的问题,提出了一种改进的混合蛙跳算法.改进算法在传统算法的更新策略中引入自适应缩放因子和欧式距离,提高了算法局部搜索能力;为了提高算法的收敛速度,改进了传统算法中的随机更新操作.改进后的算法在收敛速度、寻优精度和求解成功率上均有很大改善,提高了混合蛙跳算法求解高维复杂优化问题的能力.
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文献信息
篇名 基于自适应缩放因子的改进混合蛙跳算法
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 混合蛙跳算法 早熟收敛 自适应缩放因子 欧式距离 优化
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 35-38
页数 4页 分类号 TP312
字数 3597字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.161820
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 颜惠琴 无锡职业技术学院物联网技术学院 12 18 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
混合蛙跳算法
早熟收敛
自适应缩放因子
欧式距离
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
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30383
论文1v1指导