基于一维经验模式分解与梯度脸的人脸光照处理算法

• 作者: 何雪 杨志军 熊文怡 聂祥飞
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 光照处理 一维经验模式分解 梯度脸 人脸识别
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 29-31
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 2369字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.161978

摘要

提出一种基于一维经验模式分解与梯度脸的人脸光照处理算法.首先将人脸图像分别进行水平方向和垂直方向的一维经验模式分解,分解层数为一层,分解完成后将两张图像相加.重构后的人脸图像用梯度脸对其高频成分进行增强.运用主成分分析法对人脸图像进行降维处理,采用基于余弦距离的k近邻进行分类判别.在Yale B正面人脸库中的实验结果表明,选择适当的参数,利用算法能有效减少人脸光照的影响,对不同角度的光照具有很好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂祥飞	重庆三峡学院电子与信息工程学院	40	207	8.0	13.0
2	何雪	重庆三峡学院电子与信息工程学院	10	31	3.0	5.0
3	杨志军	重庆三峡学院电子与信息工程学院	4	9	2.0	3.0
4	熊文怡	重庆三峡学院电子与信息工程学院	5	9	2.0	2.0