电信客户细分中基于聚类算法的数据挖掘技术研究

• 作者: 梁霄波
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 数据挖掘 客户细分 SPSSModeler K-means算法
• 年，卷（期）: 2016,（15）
• 所属期刊栏目: 测试?测量?自动化
• 页码范围: 95-98
• 页数: 4页
• 分类号: TN911-34|TM417
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.15.024

摘要

结合市场细分和数据挖掘技术等相关理论，针对电信行业客户细分领域存在的问题，以某市电信公司提供的二十多万客户数据作为研究对象，基于CRISP?DM数据挖掘模型，通过数据挖掘工具中提供的K?means聚类算法完成对电信市场客户准确、有效的聚类细分，为管理和营销人员初步提供了制定管理或营销计划的依据。在完成客户细分模型的基础上，设计和实现了电信客户细分系统，并编码实现该系统功能的主要模块，将客户细分的整个流程通过自动化的过程描述出来。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁霄波		11	43	3.0	6.0