基于灰色关联分析的中文新闻事件关联性识别

• 作者: 余正涛 刘盼盼 文永华 洪旭东 郭剑毅 陈玮
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 事件关联性识别 灰色关联分析 多因素分析法 共现性 共享名词 相似度
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 第三届CCF大数据学术会议(CCF BigData 2015)
• 页码范围: 408-413
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 6081字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.02.0408

摘要

针对中文新闻事件关联性识别准确率较低的问题,提出一种基于灰色关联分析(GRA)的中文新闻事件关联性识别算法,该算法是一种多因素分析法.首先,通过分析中文新闻事件的特性,提出三个影响事件关联性的因素,分别为触发词的共现性、事件的共享名词以及事件句的相似度;其次,对多个影响因素进行量化处理,计算每个影响因素的影响权值;最后,运用GRA将多个影响因素结合在一起,建立事件之间的灰色关联性分析模型,实现事件关联性识别.通过实验验证了三个影响因素对事件关联性识别的有效性,而且相对于只考虑单一影响因素的关联性识别算法,所提算法提高了事件关联性识别的准确率.