基于word2vec的数字图书馆本体构建技术研究

• 作者: 闭炳华
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 本体构建 领域本体 概念抽取 关系抽取 数字图书馆现状
• 年，卷（期）: 2016,（15）
• 所属期刊栏目: 测试?测量?自动化
• 页码范围: 90-94
• 页数: 5页
• 分类号: TN911-34|G250.76
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.15.023

摘要

针对传统本体构建既费时又费力等问题，设计了一种基于Web的领域本体半自动构建方法，提出了基于word2vec的领域本体概念抽取算法，采用基于中英文词典的方法抽取同义关系，研究了基于特征向量的上下位关系抽取算法。最后将基于Web的领域本体半自动构建方法应用于数字图书馆气候变化领域，实践表明，该方法大大缩短了本体构建的周期，减少了人工参与。