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摘要:
针对二维人像的三维姿态估计,结合标准脸型、人脸的统计知识和射影几何提出一种方法:多次选取标准脸型眼角点、嘴角点、鼻下点等特征点得到特征三角形并确定人脸三维模型;其次计算人脸三维模型参数;基于透视投影模型计算旋转矩阵;基于最小二乘法计算三维姿态.提取的特征点易于标定,无需任何辅助设备,具有一定的准确性.
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文献信息
篇名 基于标准脸型的人脸3D姿态估计方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 姿态估计 颅像重合 三维模型 最小二乘法
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 ·图形图像处理·
研究方向 页码范围 177-180,206
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3095字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1406-0353
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 耿国华 西北大学信息科学与技术学院 497 5986 35.0 55.0
2 刘晓宁 西北大学信息科学与技术学院 44 280 11.0 14.0
3 崔少奇 西北大学信息科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
姿态估计
颅像重合
三维模型
最小二乘法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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