作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
金属表面缺陷检测是进行机械故障检测中重要手段,采用支持向量机分类方法对金属表面缺陷特征点进行分类识别,实现缺陷检测.仿真结果表明,采用该方法进行缺陷检测的精度较高,性能可靠稳定.
推荐文章
基于支持向量机的瑕疵检测算法
瑕疵检测
支持向量机
灰度直方图
基于支持向量机的机场检测算法
机场检测
支持向量机
直线检测
基于多核支持向量机集成的智能玻璃制品检测算法
智能检测
机器视觉
支持向量机集成
遗传算法
基于支持向量机的乳腺钙化点检测算法
微钙化点
小波
Top-hat
SVM
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于支持向量机的金属表面缺陷检测算法
来源期刊 世界有色金属 学科 数学
关键词 支持向量机 金属 缺陷检测
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 综合
研究方向 页码范围 120-121
页数 2页 分类号 O234
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘悦 24 73 5.0 7.0
2 李明 18 25 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (17)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
金属
缺陷检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
世界有色金属
半月刊
1002-5065
11-2472/TF
大16开
北京市海淀区苏州街31号9层
2-642
1986
chi
出版文献量(篇)
17781
总下载数(次)
39
总被引数(次)
26292
论文1v1指导