应用决策树模型研究男男同性性行为人群HIV感染者总淋巴细胞计数与CD4+T细胞计数的相关性

• 作者: 姚庆完 王华 王文明 田昌伟 薛黎坚 陈权
• 来源期刊: 现代预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: HIV CD4+T细胞计数 决策树 总淋巴细胞计数 MSM
• 年，卷（期）: 2016,（15）
• 所属期刊栏目: 疾病预防控制
• 页码范围: 2840-2843,2847
• 分类号: R181.2+3
• 语种: 中文

摘要

目的 应用决策树模型(CART)研究MSM人群HIV感染者总淋巴细胞计数(TLC)与CD4+T细胞计数的相关性,并与常规ROC分类方法比较.方法 选取137例MSM人群HIV感染者,所有病例均未接受抗病毒治疗,采集203例血样标本,检测血常规指标和CD4+T细胞计数,把与CD4+T细胞计数显著相关的血常规指标纳入CART模型,计算灵敏度、特异度、阳性预测值(PPV)、阴性预测值(NPV)和约登指数.结果 203例血样标本的总淋巴细胞计数(TLC)与CD4+T细胞计数分别为(1 771.9±720.3)cells/μL、(410.9±201.4) cells/μL,两者呈显著正相关(r=0.603,P＜0.001).CART模型分类CD4+T细胞计数≤350 cells/μL的灵敏度、特异度、PPV、NPV和约登指数分别为66.7％、70.4％、58.4％、77.2％和0.371,CART模型分类CD4+T细胞计数≤500 cells/μL的灵敏度、特异度、PPV、NPV和约登指数分别为93.8％、53.5％、83.4％、77.5％和0.473;两个CART模型均优于ROC分类方法.结论 TLC与CD4+T细胞计数显著相关,TLC分类预测MSM人群HIV感染者CD4+T细胞计数具有良好的灵敏度和特异度,在资源有限地区可以用于MSM人群艾滋病疾病进展监测,应用CART模型纳入多个指标联合预测的效果更佳.