基于神经网络的面向函数调用路径的错误定位

• 作者: 张志华 牟永敏 赵芳
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 函数调用路径 神经网络 分步式 错误定位
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 391-395
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3319字
• 语种: 中文

摘要

为了提高程序中错误定位的准确性,提出了将BP神经网络与函数调用路径测试准则相结合的方法,依据程序的结构特点,采用分步式定位的思想,减少错误定位的范围.首先执行依据函数调用路径准则生成的测试用例获取错误定位所需信息,然后通过差异计算方法将错误定位到函数,最后针对存在错误的函数利用改进的BP神经网络定位方法将错误定位到语句,实现错误的有效定位.实验表明,该方法与已有的BP神经网络错误定位方法相比不仅提高了错误定位的效率,而且还提高了准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牟永敏		85	322	10.0	16.0
2	张志华		26	99	5.0	9.0
3	赵芳		2	4	2.0	2.0