基于发动机金属缸体异常振动特征提取的故障诊断方法

• 作者: 孙少双
• 来源期刊: 世界有色金属
• 学科: 工学
• 关键词: 发动机 汽车 故障诊断 特征提取
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 综合
• 页码范围: 130-131
• 页数: 2页
• 分类号: TN911.2
• 语种: 中文

摘要

对汽车发动机的金属缸体的异常振动特征进行分析和有用信息提取,实现对汽车发动机的故障诊断.提出一种基于关联特征混叠谱分解的发动机金属缸体异常振动特征提取方法,首先进行了发动机异常振动信号采集和定位处理,通过关联特征混叠谱分解进行特征提取,实现故障诊断和检测.仿真结果表明,该方法可靠性和准确性较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙少双		1	0	0.0	0.0