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摘要:
提出一种农产品图像自适应滤波方法。首先,对原始图像进行单层小波分解,对于得到的背景图像采用直方图均衡化算法进行灰度拉伸处理,对于得到的细节图像采用一种基于局部图像块的改进加权均值滤波算法进行去噪,分别将处理后的背景、细节图像进行逆小波变换得到去噪图像,记为图像1。其次,对原始图像进行经典均值滤波,将滤波后图像记为图像2。最后,将图像1和图像2划分成规则尺寸的图像块,对2幅图像中处于相对应位置的图像块按照局部能量最大化原则进行融合。结果表明,该算法对于农产品图像的处理效果优于小波阈值去噪和均值滤波算法。
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文献信息
篇名 基于小波域局部能量最大化的农产品图像滤波算法
来源期刊 江苏农业科学 学科 工学
关键词 农产品图像 细节信息 小波变换 均值滤波 局部能量最大化
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 农业工程与信息技术
研究方向 页码范围 408-409
页数 2页 分类号 TP391
字数 2563字 语种 中文
DOI 10.15889/j.issn.1002-1302.2016.05.118
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗勇胜 辽宁地质工程职业学院网络管理中心 5 4 1.0 2.0
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农产品图像
细节信息
小波变换
均值滤波
局部能量最大化
研究起点
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期刊影响力
江苏农业科学
半月刊
1002-1302
32-1214/S
大16开
南京市孝陵卫钟灵街50号
28-10
1973
chi
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