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摘要:
提出一种基于Java爬虫框架WebMagic和Mahout推荐引擎的信息搜集与推荐系统.首先利用WebMagic框架从多个信息源获取需要的数据,然后使用Jieba分词工具和余弦定理进行文本相似度判定,从而对数据进行处理,最后使用Mahout推荐引擎为用户推荐可能感兴趣的信息.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于WebMagic和Mahout的信息搜集与推荐系统
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 爬虫框架 余弦定理 推荐引擎 WebMagic Mahout
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 软件理论与方法
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 TP303
字数 1815字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.161848
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武婷婷 南京邮电大学理学院 16 26 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (6)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (20)
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2018(2)
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2019(6)
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  • 二级引证文献(2)
2020(2)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
爬虫框架
余弦定理
推荐引擎
WebMagic
Mahout
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导