改进自适应微分进化算法求解全局优化问题

• 作者: 刘洪 李玉贞 杨波 杨红雨 王世豪
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 微分进化 全局优化 控制参数自适应 收敛速度 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3634-3637
• 页数: 4页
• 分类号: TP182
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.12.026

摘要

针对微分进化（differential evolution，DE）算法在进化后期收敛速度慢、收敛精度低、易陷入局部最优解等缺点。通过改进DE的变异方程，并引入一种新的控制参数自适应策略，提出了一种改进自适应微分进化（im-proved adaptive differential evolution，IADE）算法。进化过程中IADE将根据个体适应值与父代平均适应值之间的关系动态地调整控制参数。同时，采用10个常用于优化算法比较的标准函数对IADE和其他改进DE算法进行对比实验。实验结果表明，IADE算法不仅能够显著地提高收敛速度和收敛精度，而且具有非常好的鲁棒性，从而使得该算法能够满足过程优化的实时性、准确性以及稳定性要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨红雨	四川大学空天科学与工程学院	120	771	15.0	20.0
5	杨波	四川大学国家空管自动化系统技术重点实验室	94	393	10.0	15.0
6	刘洪	四川大学国家空管自动化系统技术重点实验室	57	253	10.0	13.0
7	王世豪	四川大学空天科学与工程学院	6	28	4.0	5.0
11	李玉贞		5	9	2.0	3.0