基于高光谱成像的马铃薯环腐病无损检测

• 作者: 何建国 刘贵珊 吴龙国 康宁波 王松磊 贺晓光 郭红艳 陈亚斌
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 农学
• 关键词: 高光谱成像技术 马铃薯 环腐病 无损检测
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 安全检测
• 页码范围: 203-207
• 页数: 5页
• 分类号: S532|TP391.4
• 字数: 3765字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-201612036

摘要

为探讨高光谱成像技术无损检测马铃薯环腐病的可行性,采用反射高光谱(980～1 650 nm)成像技术,以120个马铃薯样本(合格60个,环腐60个)为研究对象,对比多元散射校正、标准正态变换、卷积+一阶导数等对建模的影响,优选出多元散射校正的光谱预处理方法;然后基于偏最小二乘回归系数法提取9个特征波长(993、1 005、1 009、1 031、l 112、1 162、1 165、1 225、1 636 nm),建立特征波长下马铃薯环腐病的2类线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)模型和4类支持向量机(support vector machine,SVM)模型,即Fisher-LDA、马氏距离-LDA、线性核SVM、径向基核SVM、多项式核SVM和S型核SVM.结果表明,LDA模型中马氏距离法最优,SVM模型中S型核SVM最优,LDA模型整体优于SVM模型,最终确定基于马氏距离LDA的马铃薯环腐病判别模型为最佳模型,校正集、验证集识别率分别为100％和93.33％.实验结果表明高光谱无损检测马铃薯环腐病具有可行性.