基于改进扩展卡尔曼滤波的单站无源定位算法

• 作者: 张肖霞 蒋外文 马凌
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 单站无源定位 扩展卡尔曼滤波算法 定位精度 估计误差
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: ·网络、通信与安全·
• 页码范围: 124-127
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3066字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1407-0052

摘要

为了提高单站无源定位精度,降低定位误差,针对扩展卡尔曼滤波算法存在的不足,提出一种基于改进扩展卡尔曼滤波算法的单站无源定位方法.首先通过采集目标的相关信息,构建单站无源定位数学模型,然后利用改进扩展卡尔曼滤波算法目标位置进行估计,最后采用数据进行仿真对比实验.结果表明,相对于扩展卡尔曼滤波算法,改进扩展卡尔曼滤波提高了目标定位的精度,削弱异常误差对位置估值的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋外文	中南大学信息科学与工程学院	58	410	12.0	18.0
2	马凌	湖南信息学院电子信息学院	29	40	3.0	6.0
3	张肖霞	长沙学院数学与计算机系	5	21	3.0	4.0