钢板轧机液压AGC系统优化控制研究

• 作者: 吕慧超 张勇
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 液压厚度自控 模糊控制 径向基函数神经网络 变参数比例积分微分
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 353-356,395
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3045字
• 语种: 中文

摘要

在轧机液压AGC系统优化控制的研究中,液压系统的稳定性对轧机的安全经济运行有至关重要的作用.轧机液压AGC系统具有多变量、非线性、强耦合等特点,并且轧件自身特性、轧制工艺、温度等诸多因素都会影响钢板的厚度变化,故而传统的PID控制难以将钢板厚度偏差控制在规程中允许的范围内.因此将模糊控制和神经网络控制相结合,设计了基于模糊RBF神经网络的PID控制器,实现了PID控制器参数的在线自整定.仿真结果表明,模糊RBF神经网络PID控制比传统的PID控制超调小且调节时间短,鲁棒性好,为系统优化提供了科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张勇	辽宁科技大学电子与信息工程学院	22	178	7.0	12.0
2	吕慧超	辽宁科技大学电子与信息工程学院	1	4	1.0	1.0