PSO约束优化耦合直方图均衡化的图像增强算法

• 作者: 周冰 李聪 邓娟
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 直方图均衡化 最大类间方差法 对比度增强 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2016,（15）
• 所属期刊栏目: 通信与信息技术
• 页码范围: 32-37
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.15.009

摘要

针对当前图像增强算法中灰度归一化重新分配时产生均值漂移，难以有效保留图像细节信息和亮度保护等问题，提出了一种基于PSO约束优化与直方图均衡化的图像增强算法。引入最大类间方差法（Otsu），将输入图像分割为目标子图像和背景子图像两部分，并对二者分别均衡化，以提高目标与背景子图像的对比度；并根据阈值加权约束分别计算目标和背景子图像的约束；并引入粒子群优化（PSO）算法，对目标和背景子图像的约束主要参数进行优化，确定最优约束值；联合目标子图像与背景子图像的最优约束值完成图像增强。实验结果表明，与当前增强方法相比，所提出的算法具有更好的亮度保护和对比度增强效果，较好地保留了输入图像的细节信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓娟	武汉科技大学城市学院	40	161	7.0	11.0
2	李聪	武汉科技大学城市学院	17	59	4.0	6.0
3	周冰	武汉科技大学城市学院	25	68	5.0	7.0