微信流量分类模型及其业务识别算法研究

• 作者: 范颖 邹香玲
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: QoS 流量分类 协议特征 深包检测 细粒度分类
• 年，卷（期）: 2016,（15）
• 所属期刊栏目: 通信与信息技术
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TN911-34|TM417
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.15.008

摘要

以微信流量模型和业务识别为主要研究内容，首先分析了微信流量的特点，即脉冲式长连接的方式，并提出了分类的模型；其次，在分类模型的基础上分析了微信的协议特征，通过匹配有效载荷识别出微信流；同时，提出了进一步识别出微信流量的算法以及细粒度分类微信子业务；最后，进行了实验分类微信流，以98%的分类准确度识别出52%的微信子业务。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹香玲	河南广播电视大学理工学院	11	49	4.0	7.0
2	范颖	河南广播电视大学理工学院	16	131	6.0	11.0