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摘要:
针对传统搜索引擎检索返回结果数量庞大、专业性差且只能为用户提供一维、线性搜索结果的问题,在分析研究农业垂直搜索引擎的基础上,构建农业信息搜索可视化服务平台。基于农业文献,对数据进行信息抽取、关联分析,并设计了一种基于最大距离法选取初始质心的 K-means 层次聚类算法来发现领域概念间关系;在此基础上,利用信息可视化模型与基于 Java 的 Prefuse 插件包为用户提供图形化的结果呈现方式,实现信息的交互控制,优化检索过程。通过实验验证,改进的层次聚类算法提高了领域概念间关系聚类效果的同时降低了聚类总耗时,平台满足用户检索的专业性需求。
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文献信息
篇名 农业信息搜索可视化平台研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 农业搜索引擎 关联分析 层次聚类算法 信息可视化 Prefuse
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 算 法
研究方向 页码范围 271-274
页数 4页 分类号 TP391
字数 4376字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.03.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李书琴 西北农林科技大学信息工程学院 79 485 12.0 16.0
2 王恬 西北农林科技大学信息工程学院 1 9 1.0 1.0
3 王志伟 西北农林科技大学信息工程学院 2 9 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (70)
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2020(5)
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研究主题发展历程
节点文献
农业搜索引擎
关联分析
层次聚类算法
信息可视化
Prefuse
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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47
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