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摘要:
采用图像分割方法对金属铸造物进行破损检测,提出一种基于小波尺度分解的金属图像中的破损特征分割方法.首先进行金属图像的纹理分析和识别,采用Harris角点检测方法对图像的破损区域进行角点标定,采用小波尺度分解方法实现破损特征提取和分割.仿真结果表明,该方法进行图像破损区域的特征分割准确度较高,信息提取能力较强.
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文献信息
篇名 金属图像中的破损特征分割方法研究
来源期刊 世界有色金属 学科 工学
关键词 图像分割 小波分析 特征
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 综合
研究方向 页码范围 94-95
页数 2页 分类号 TP317.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毕军涛 37 36 4.0 5.0
2 温雪 40 40 4.0 5.0
3 任燕 7 13 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
小波分析
特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
世界有色金属
半月刊
1002-5065
11-2472/TF
大16开
北京市海淀区苏州街31号9层
2-642
1986
chi
出版文献量(篇)
17781
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39
总被引数(次)
26292
论文1v1指导