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金属图像中的破损特征分割方法研究
金属图像中的破损特征分割方法研究
作者:
任燕
毕军涛
温雪
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像分割
小波分析
特征
摘要:
采用图像分割方法对金属铸造物进行破损检测,提出一种基于小波尺度分解的金属图像中的破损特征分割方法.首先进行金属图像的纹理分析和识别,采用Harris角点检测方法对图像的破损区域进行角点标定,采用小波尺度分解方法实现破损特征提取和分割.仿真结果表明,该方法进行图像破损区域的特征分割准确度较高,信息提取能力较强.
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文献信息
篇名
金属图像中的破损特征分割方法研究
来源期刊
世界有色金属
学科
工学
关键词
图像分割
小波分析
特征
年,卷(期)
2016,(2)
所属期刊栏目
综合
研究方向
页码范围
94-95
页数
2页
分类号
TP317.4
字数
语种
中文
DOI
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姓名
单位
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G指数
1
毕军涛
37
36
4.0
5.0
2
温雪
40
40
4.0
5.0
3
任燕
7
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参考文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
小波分析
特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
世界有色金属
主办单位:
有色金属技术经济研究院
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-5065
CN:
11-2472/TF
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区苏州街31号9层
邮发代号:
2-642
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
17781
总下载数(次)
39
总被引数(次)
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