原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为解决集装箱港口岸桥和集卡资源紧张的现状,针对岸桥和集卡协调调度问题,综合考虑集装箱顺序及岸桥干涉、集卡作业面调度等约束,建立了一个以最大完工时间最小化为目标的混合整数规划模型。在使用遗传算法求解模型时采用了一种较为新颖的编码方式,同时提出了相应的交叉与变异方法。最后针对不同规模问题,比较了遗传算法(GA)与粒子群算法(PSO)求解,实验结果表明,对于该问题,模型遗传算法在解的优劣性及运行时间上优于粒子群算法。
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文献信息
篇名 考虑装卸顺序的岸桥与集卡协调调度问题研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 岸桥调度 集卡调度 协调调度 遗传算法 粒子群算法
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 3591-3595
页数 5页 分类号 TP302
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.12.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁承姬 上海海事大学物流研究中心 89 433 10.0 14.0
2 沈佳杰 上海海事大学物流研究中心 3 24 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
岸桥调度
集卡调度
协调调度
遗传算法
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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