基于Harris的二维码图像角点检测方法改进

• 作者: 蒋廷耀 齐凤山
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 角点检测 二维码 灰度化 二维码识别
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 图像学与辅助设计
• 页码范围: 199-201
• 页数: 3页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 2497字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.161007

摘要

监控摄像机拍摄得到的二维码图像会产生畸变,进行二维码识别时,如采用单纯的Harris角点检测算法检测二维码图像的4个顶点,存在运算量大、识别效率低的缺陷,不适合在线实时二维码检测场景.提出了一种改进的Harris角点检测方法,先将二维码图像灰度化,再基于Harris算法逐行扫描获取畸变二维码的4个顶点,以缩小对初始二维码图像识别的操作范围.实验结果表明,该方法可大大降低二维码图像识别的运算量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋廷耀	三峡大学计算机与信息学院	43	233	9.0	13.0
2	齐凤山	三峡大学计算机与信息学院	1	3	1.0	1.0