面向对象的矿山地表要素信息提取方法研究

• 作者: 夏孟 张鸿键 朱彦光 李德平 杨波
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 面向对象 地表要素 融合方法 IKONOS ENVI
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 56-58,62
• 页数: 4页
• 分类号: P25|TD17
• 字数: 2190字
• 语种: 中文

摘要

矿山地表要素提取,可为矿山的合理开发利用、尾矿的管理、土地复垦、生态修复提供数据支撑,具有重要的实践意义.本文以湘西花垣县某铅锌矿区IKONOS影像为数据源,使用4种融合方法:Brovey变换、主成分(PCA)变换、Gram-Schmidt Pan变换、缨帽(KT)变换,对全色影像及多光谱波段进行融合,发现与原始影像相比,KT变换融合影像的光谱信息、空间信息保持得最好.基于ENVI中面向对象分层分类的方法,提取研究区内的典型地物,主要包括植被、裸地、道路、建筑物、矿石堆、尾矿库及蓄水池,并进行识别精度评价,总体精度达86.12％,Kappa系数为0.834 7.结果表明,面向对象分层分类的方法能有效地应用于复杂铅锌矿区的地物提取.