原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了克服原有SFT体系中径集域和割集域处理具有模糊性、随机性和离散性故障数据能力不足的问题,使用云模型和SFT相结合的方法来解决该问题。首先使用云模型云化SFT特征函数,得到云化特征函数,进而云化径集域和割集域,最终得到云化径集域和云化割集域。云化径集域和云化割集域没有严格的分界线,分布区域是通过云滴表示的。若云滴表示的元件/系统故障概率小于Pb ,这些云滴存在的区域即为云化径集域;反之大于Pb 的云滴存在的区域为云化割集域。通过实例分析了元件X1和系统的云化径集域和云化割集域,得到了其适合工作的环境因素变化范围组合。分析过程和结果表明云化径集域和云化割集域能克服原始故障数据的不确定性。
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文献信息
篇名 云化S FT下的径集域与割集域的重构与研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 安全系统工程 云模型 空间故障树 径集域和割集域 云化重构
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 3582-3585
页数 4页 分类号 TP302.7
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.12.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王来贵 辽宁工程技术大学力学与工程学院 287 2401 23.0 35.0
2 马云东 大连交通大学辽宁省隧道与地下结构工程技术研究中心 134 1228 21.0 27.0
3 崔铁军 辽宁工程技术大学安全科学与工程学院 120 919 17.0 24.0
6 李莎莎 辽宁工程技术大学安全科学与工程学院 52 176 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
安全系统工程
云模型
空间故障树
径集域和割集域
云化重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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