一种数据挖掘框架下的入侵检测模型研究

• 作者: 张晶 穆生涛 顾荣
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 入侵检测 数据挖掘 网络安全 关联规则
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 119-120,175
• 页数: 3页
• 字数: 4502字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2016.12.063

摘要

对于已安装的入侵检测系统(IDS)由于新的攻击方法或系统本身升级后的需要，对手动编码的知识库和规则更新，使得维护成本太大，建立了一种数据挖掘框架下的入侵检测模型。其核心思想是用统计方法提取一套广泛的功能，描述入侵检测模型对每个网络连接准确地捕获其行为的规则。并用于误用检测和异常检测，进而判断网络的入侵行为，并阻止数据连接。模型实现了关联规则下网络数据的有效入侵检测。实验表明，所建立模型具有很高的准确性及有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晶	广东岭南职业技术学院电子信息工程学院	14	16	2.0	3.0
2	顾荣	广东岭南职业技术学院电子信息工程学院	8	17	3.0	4.0
3	穆生涛	广东岭南职业技术学院电子信息工程学院	3	1	1.0	1.0