原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了使空间故障树(SFT)中的相关概念和计算公式更便于应用,且能表示原始故障数据的不确定性,使用云模型对SFT的相关概念进行云化。云化元件区域重要度是云化环节中的一部分,包括云化元件区域概率重要度和云化元件区域关键重要度。云化后的元件区域重要度能充分反映数据的模糊性、随机性和离散性,并且其计算过程较原方法更为实用。应用SFT一贯算例进行分析,结果表明各元件的云化元件区域概率重要度和云化元件区域关键重要度排序相同,即X1>X3>X4>X5>X2。最后论述了云化元件区域重要度的必要性和意义。
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内容分析
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文献信息
篇名 云化元件区域重要度的构建与认识
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 安全系统工程 空间故障树 云模型 元件区域重要度 云化
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 3569-3572,3647
页数 5页 分类号 TP302.7
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.12.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王来贵 辽宁工程技术大学力学与工程学院 287 2401 23.0 35.0
2 马云东 大连交通大学辽宁省隧道与地下结构工程技术研究中心 134 1228 21.0 27.0
3 崔铁军 辽宁工程技术大学安全科学与工程学院 120 919 17.0 24.0
6 李莎莎 辽宁工程技术大学安全科学与工程学院 52 176 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
安全系统工程
空间故障树
云模型
元件区域重要度
云化
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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