大面积火灾现场的人员视觉识别定位方法仿真

• 作者: 刘莹 祝毅鸣
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 人员动态特征 特征提取 小波
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 302-305
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3667字
• 语种: 中文

摘要

在大面积火场区域进行视觉优化定位中,由于无法预先知道区域大小,传统的定位方法只能随机选取单独区域进行定位识别,区域目标选取存在较大盲目性,一旦选取区域不当,定位过程会耗时较长,缺陷明显,提出基于改进Gabor小波算法的大面积火灾现场的人员视觉识别定位方法.上述方法先融合于色度方差原理对大面积火灾现场的人员目标区域进行定位,利用Gabor小波对火灾的烟雾纹理和面积边缘特征进行表述,组建火灾烟雾变化能量模型和方向角分布模型,提取火灾烟雾变化中人员的动态特征,通过对大面积火灾现场的人员进行动态特征识别,完成了对大面积火灾现场的人员视觉识别定位.仿真证明,改进Gabor小波算法的大面积火灾现场的人员视觉识别定位方法识别的准确率高,定位精确度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘莹	郑州大学西亚斯国际学院	70	267	8.0	14.0
2	祝毅鸣	郑州大学西亚斯国际学院	8	10	2.0	2.0