基于内容的遥感图像数据库植被区域检索

• 作者: 李轶鲲 杨萍 胡玉玺
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感图像检索 植被区域 空间绿颜色特征值 查准率
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 32-35,39
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 4813字
• 语种: 中文

摘要

随着遥感图像数量的急剧增加,基于内容的遥感图像检索系统已成为一个研究热点.该文在以综合区域匹配算法为图像相似度度量的前提下,提出了以空间绿颜色特征值降序排序的遥感图像数据库植被区域检索方法.首先,用综合区域匹配算法对图像进行相似度度量;然后,依据这些图像的空间绿颜色特征值对图像进行降序排序,从而得到含有植被区域这一高级语义特征的检索结果.实验表明:该方法将检索查准率提高了20％,检索效率明显提高,可满足用户的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李轶鲲	兰州交通大学测绘与地理信息学院	25	214	8.0	14.0
3	杨萍	兰州交通大学测绘与地理信息学院	11	14	2.0	2.0
5	胡玉玺	兰州交通大学测绘与地理信息学院	5	19	2.0	4.0