SLEE算法与Hough圆拟合在香烟小包拉线错牙检测中的研究

• 作者: 吴明毅 张桂莲 杨恕 郑云富 钱斌
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 拉线错牙 图形识别 扫描线边缘提取 随机霍夫变换
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 25-28,32
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.03.008

摘要

针对香烟生产中广泛存在的小包拉线错牙问题,提出一种基于图形识别的检测方法;利用图像校正、平滑滤波、迭代阈值分割、边缘提取对拉线图像进行预处理,再采用随机霍夫变换(RHT)对两个拉线U型切口进行圆拟合,进而根据两个圆心在垂直方向上的距离计算出拉线错牙偏移量;针对Sobel、Canny等获取的边缘存在较多冗余信息问题,提出了一种扫描线边缘提取(SLEE)算法;实验结果表明所提方法能有效地检测出烟包拉线的错牙程度,误差小于0.3mm且具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱斌	昆明理工大学信息工程与自动化学院	40	194	6.0	13.0
2	张桂莲	昆明理工大学信息工程与自动化学院	6	20	3.0	4.0
3	郑云富	曲靖卷烟厂制造二部	2	5	2.0	2.0
4	杨恕	曲靖卷烟厂制造二部	1	2	1.0	1.0
5	吴明毅	曲靖卷烟厂制造二部	1	2	1.0	1.0