主题网页标签树邻接矩阵识别算法研究

• 作者: 宋军 李益才 杨晓夫 王家伟
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 网页结构 Html标签 标签树邻接矩阵
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 316-320
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4544字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.6.063

摘要

随着Web编程技术的发展,同类主题网页可以采用不同的Html标签展示出视觉特征相同的网页信息,导致需要匹配Html标签名称的现有网页结构相似性算法无法准确识别同类主题网页.因此,提出一种主题网页标签树邻接矩阵识别算法,通过构造主题网页标签树邻接矩阵,并利用邻接矩阵的结构特征来计算网页之间的结构相似度以实现同类主题网页识别.实验结果表明,该算法的最佳性能达到查全率100％、查准率96％,平均性能达到查全率97％、查准率89％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋军	重庆交通大学信息科学与工程学院	43	256	9.0	12.0
2	李益才	重庆交通大学信息科学与工程学院	15	56	5.0	6.0
3	王家伟	重庆交通大学信息科学与工程学院	22	98	6.0	8.0
4	杨晓夫	重庆交通大学信息科学与工程学院	2	3	1.0	1.0