基于模糊神经网络P ID的塑料薄膜厚度控制系统设计

• 作者: 李锦棠 王全刚 程良伦
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊控制 神经网络 PID控制 薄膜厚度控制
• 年，卷（期）: 2016,（14）
• 所属期刊栏目: 磼控制与检测磾
• 页码范围: 145-148
• 页数: 4页
• 分类号: TP29
• 字数: 2292字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2016.14.044

摘要

针对当前塑料挤出行业薄膜厚度控制系统普遍存在的强非线性、大时滞、控制精度低的现状，设计了一种将模糊控制、神经网络与经典PID控制算法结合的塑料薄膜厚度智能控制系统，通过模糊控制与神经网络自学习算法相结合，实现了控制系统PID参数的在线自整定。实验证明：与传统厚度控制方式相比，该系统可以大大降低收敛时间，提高控制精度，将薄膜厚度误差控制在2μm以内。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程良伦	广东工业大学自动化学院	274	1459	17.0	25.0
2	李锦棠		7	9	2.0	3.0
3	王全刚	广东工业大学自动化学院	5	17	3.0	3.0