基于PCA降维的多特征级联的行人检测

• 作者: 刘肖 甘玲 邹宽中
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 行人检测 梯度方向直方图 径向基核函数(RBF)
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 308-311
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2404字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.6.061

摘要

在行人检测中,针对梯度方向直方图(HOG)冗余信息过多、检测速度慢等不足,提出了运用PCA降维的多特征级联的行人检测.首先利用PCA对HOG特征进行降维,其次将HOG特征和Gabor特征、颜色特征级联作为行人检测的特征,最后使用SVM的径向基(RBF)核函数进行分类.在INRIA行人库上的实验表明,该方法不但提高了分类的速度,而且提高了检测的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甘玲	重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室	38	372	9.0	18.0
2	邹宽中	重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室	1	24	1.0	1.0
3	刘肖	重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室	1	24	1.0	1.0