面向对象的多尺度高分影像建筑物提取方法研究

• 作者: 刘丹丹 刘江 张玉娟 朱继文 梅晓丹 王延亮 王明爽 赵晓明
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高分影像 建筑物提取 图像分割 尺度参数 多尺度分割
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 博士园地
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 3123字
• 语种: 中文

摘要

近年来,随着航空航天事业的高速发展,带动了遥感对地观测技术的进步,为高分影像的获取奠定了基础.作为地物类别中的主要内容和地形图中的重要成图元素,建筑物的识别与提取,直接影响到地物提取的自动化水平.因此,高分辨率遥感影像中建筑物的提取是图像处理领域中的主要研究内容之一.为了提高城市建筑物信息提取精度,本文改进了常规的面向对象方法,以航空遥感影像和SPOT-6影像为对象针对其下垫面结构复杂的特性,采用多尺度分割和多规则结合的方法自动提取建筑物信息,并通过样本区进行了精度验证,将提取的结果与传统分类方法所得到的结果相互比较.研究结果表明,面向对象的多尺度分割对高分影像中建筑物的提取具有较好地效果,KIA精度达到了0.76,为城市建筑物信息提取的应用提供了新思路.