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摘要:
编码问题是遗传算法研究的难点.浮点数编码在函数和约束优化中明显优于其他编码,并能提高算法的局部搜索能力.浮点数编码在遗传环境中产生的噪音和对算法性能的影响,正在被研究者所关注.但目前尚无基于多小波阈值实现浮点数编码消噪变异的研究成果出现.首先研究了多小波和浮点数编码噪音的性质,提出了一种基于多小波阈值的浮点数编码消噪变异方法,并与其他算法进行比较实验.研究和实验结果表明,这种方法可明显提高算法的收敛精度和速度,改善算法的整体性能.
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文献信息
篇名 多小波阈值的遗传算法消噪变异
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多小波 阈值 浮点数编码 消噪变异 遗传算法
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 ·理论与研发·
研究方向 页码范围 1-5,8
页数 6页 分类号 TP18
字数 3678字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1508-0265
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔明义 河南财经政法大学计算机与信息工程学院 31 89 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
多小波
阈值
浮点数编码
消噪变异
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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