基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了提高复杂背景下运动车辆的检测效率,结合SILTP算法提出了一种自适应的SILTP算法.首先,对运动车辆图像进行二维离散小波变换,提取出两次低通滤波后的图像.其次,通过自适应的SILTP算法获得图像的纹理信息.然后,利用高斯混合模型进行背景建模,进而利用新图像的纹理信息动态更新背景.最后,与背景模型进行比较来获得运动车辆.对公路上运动车辆的测试表明,该检测算法在复杂背景尤其是树叶抖动等情况下能够取得较高的检测率,具有良好的自适应性.
推荐文章
模拟存在运动激波流场的无网格自适应算法
无网格方法
自适应
动态点云
非定常流动
激波
自适应背景下运动目标阴影检测算法研究
运动目标检测
RGB空间
HSV空间
阴影检测
遗传算法在运动目标检测中的应用
遗传算法
Otsu法
运动检测
鲁棒性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 自适应的SILTP算法在运动车辆检测中的研究
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 局部纹理特征 背景建模 车辆检测 自适应SILTP算法
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 图形图像与模式识别
研究方向 页码范围 294-297
页数 4页 分类号 TP391
字数 4302字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.6.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张小洪 重庆大学软件学院 67 1102 17.0 32.0
2 李飞 重庆大学软件学院 10 74 5.0 8.0
3 鄢萌 重庆大学软件学院 3 18 3.0 3.0
4 赵晨丘 重庆大学软件学院 2 9 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (7)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2019(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
局部纹理特征
背景建模
车辆检测
自适应SILTP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
论文1v1指导