基于近红外光谱法和聚类分析法快速鉴别食用油种类

• 作者: 马健
• 来源期刊: 农业与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外光谱 食用油分类 聚类分析 透射光谱
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 交流园地
• 页码范围: 254-255
• 页数: 2页
• 分类号: TS227
• 字数: 1898字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11974/nyyjs.20160133215

摘要

由近红外光谱可以获得不同种类食用油的组成和成分信息,利用聚类分析法提取不同食用油近红外光谱成分信息,对5大类共40个食用油样本进行分类处理.试验证明:对900~1700nm波段范围的光谱样本经过二阶导数处理,利用最短距离法和最长距离法对其进行聚类分析,可以有效的区分5种不同的食用油,模型预测准确率为100%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马健		2	8	2.0	2.0