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基于智能识别的金属加工过程监测
基于智能识别的金属加工过程监测
作者:
万晓燕
吴永琢
陈姗
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像
视觉
识别
经验模态分解
摘要:
采用计算机视觉图像智能识别方法进行金属加工过程监测,降低金属加工瑕疵生产率.提出一种基于虚拟像素经验模态分解的金属加工过程视觉图像识别方法,进行了金属加工过程的视觉图像采集和像素特征分析,然后进行虚拟像素经验模态分解,进行轮廓特征的分水岭分割,实现金属加工视觉图像的智能识别.仿真结果表明,该方法进行金属加工过程的视觉特征分析,图像细节的识别性能较好,过程监测效果较优.
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文献信息
篇名
基于智能识别的金属加工过程监测
来源期刊
世界有色金属
学科
工学
关键词
图像
视觉
识别
经验模态分解
年,卷(期)
2016,(2)
所属期刊栏目
综合
研究方向
页码范围
114-115
页数
2页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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万晓燕
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陈姗
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视觉
识别
经验模态分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
世界有色金属
主办单位:
有色金属技术经济研究院
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-5065
CN:
11-2472/TF
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区苏州街31号9层
邮发代号:
2-642
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
17781
总下载数(次)
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