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摘要:
采用计算机视觉图像智能识别方法进行金属加工过程监测,降低金属加工瑕疵生产率.提出一种基于虚拟像素经验模态分解的金属加工过程视觉图像识别方法,进行了金属加工过程的视觉图像采集和像素特征分析,然后进行虚拟像素经验模态分解,进行轮廓特征的分水岭分割,实现金属加工视觉图像的智能识别.仿真结果表明,该方法进行金属加工过程的视觉特征分析,图像细节的识别性能较好,过程监测效果较优.
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文献信息
篇名 基于智能识别的金属加工过程监测
来源期刊 世界有色金属 学科 工学
关键词 图像 视觉 识别 经验模态分解
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 综合
研究方向 页码范围 114-115
页数 2页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万晓燕 36 70 5.0 7.0
2 陈姗 32 55 4.0 6.0
3 吴永琢 27 50 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像
视觉
识别
经验模态分解
研究起点
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期刊影响力
世界有色金属
半月刊
1002-5065
11-2472/TF
大16开
北京市海淀区苏州街31号9层
2-642
1986
chi
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