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基于小波和四阶各向异性扩散的 MLEM 低剂量 CT 重建算法
基于小波和四阶各向异性扩散的 MLEM 低剂量 CT 重建算法
作者:
张权
张芳
桂志国
董婵婵
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
低剂量计算机断层扫描
四阶
各向异性扩散
图像重建
中值滤波
摘要:
在低剂量计算机断层扫描 CT(computed tomography)重建算法中,传统的最大似然期望最大 MLEM(Maximum Likelihood Expectation Maximization)算法随着迭代次数的增加会出现棋盘效应而不能有效地抑制噪声。针对上述问题提出一种基于小波收缩和四阶各向异性扩散相结合的 MLEM低剂量 CT 重建算法。该算法结合小波收缩和各向异性扩散的优点,在每次迭代中,对 MLEM重建算法处理后的图像进行离散平稳小波分解,在小波域的高频部分进行小波收缩,低频部分使用降噪效果优质的四阶各向异性扩散进行消噪,最后残留的脉冲噪声点通过中值滤波器进行处理,从而进一步优化图像。仿真实验结果表明,该算法可以有效地去除低剂量 CT 图像的噪声,且在保持图像边缘和细节信息方面有很好的表现,从而获得高抗噪性能的图像。
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最大似然期望最大
小波收缩
各向异性扩散
内容分析
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文献信息
篇名
基于小波和四阶各向异性扩散的 MLEM 低剂量 CT 重建算法
来源期刊
计算机应用与软件
学科
工学
关键词
低剂量计算机断层扫描
四阶
各向异性扩散
图像重建
中值滤波
年,卷(期)
2016,(3)
所属期刊栏目
图像处理与应用
研究方向
页码范围
188-192
页数
5页
分类号
TP391
字数
4673字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-386x.2016.03.043
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
桂志国
中北大学信息与通信工程学院电子测试技术国家重点实验室
108
491
11.0
16.0
5
张芳
中北大学信息与通信工程学院电子测试技术国家重点实验室
11
59
5.0
7.0
6
张权
中北大学信息与通信工程学院电子测试技术国家重点实验室
48
259
9.0
13.0
7
董婵婵
中北大学信息与通信工程学院电子测试技术国家重点实验室
4
19
3.0
4.0
传播情况
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引文网络
二级参考文献
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研究主题发展历程
节点文献
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四阶
各向异性扩散
图像重建
中值滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
主办单位:
上海市计算技术研究所
上海计算机软件技术开发中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-386X
CN:
31-1260/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市愚园路546号
邮发代号:
4-379
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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