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摘要:
在低剂量计算机断层扫描 CT(computed tomography)重建算法中,传统的最大似然期望最大 MLEM(Maximum Likelihood Expectation Maximization)算法随着迭代次数的增加会出现棋盘效应而不能有效地抑制噪声。针对上述问题提出一种基于小波收缩和四阶各向异性扩散相结合的 MLEM低剂量 CT 重建算法。该算法结合小波收缩和各向异性扩散的优点,在每次迭代中,对 MLEM重建算法处理后的图像进行离散平稳小波分解,在小波域的高频部分进行小波收缩,低频部分使用降噪效果优质的四阶各向异性扩散进行消噪,最后残留的脉冲噪声点通过中值滤波器进行处理,从而进一步优化图像。仿真实验结果表明,该算法可以有效地去除低剂量 CT 图像的噪声,且在保持图像边缘和细节信息方面有很好的表现,从而获得高抗噪性能的图像。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于小波和四阶各向异性扩散的 MLEM 低剂量 CT 重建算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 低剂量计算机断层扫描 四阶 各向异性扩散 图像重建 中值滤波
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 188-192
页数 5页 分类号 TP391
字数 4673字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.03.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 桂志国 中北大学信息与通信工程学院电子测试技术国家重点实验室 108 491 11.0 16.0
5 张芳 中北大学信息与通信工程学院电子测试技术国家重点实验室 11 59 5.0 7.0
6 张权 中北大学信息与通信工程学院电子测试技术国家重点实验室 48 259 9.0 13.0
7 董婵婵 中北大学信息与通信工程学院电子测试技术国家重点实验室 4 19 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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低剂量计算机断层扫描
四阶
各向异性扩散
图像重建
中值滤波
研究起点
研究来源
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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