原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
为了提高无线传感器网络节点的三维定位精度,提出了基于人口增量学习(population based incremental learning,PBIL)算法的无线传感器网络三维定位方法;算法首先通过RSSI技术进行测距,设立阈值消除包含误差较大的测量距离,然后使用人口增量学习算法对适应度函数进行求解,根据Heb规则更新概率向量并产生新的个体,最后经过循环寻优得到最优解;利用MATLAB进行仿真,结果表明:算法的定位精度和稳定性相较于最大似然法有了明显的提高.
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文献信息
篇名 基于PBIL算法的无线传感器网络三维定位方法
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 无线传感器网络 测距 PBIL 三维定位
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 智能仪器与传感技术
研究方向 页码范围 334-337
页数 4页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.01.093
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宏 江西理工大学电气工程与自动化学院 30 151 7.0 11.0
2 王其涛 江西理工大学电气工程与自动化学院 5 15 2.0 3.0
3 夏未君 江西理工大学电气工程与自动化学院 5 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
测距
PBIL
三维定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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