基于基础颜色特征的自适应尺度的多目标跟踪算法

• 作者: 胡鹏 范勇 高琳
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 基础颜色特征 自适应尺度因子 多目标跟踪 颜色命名过程 主成分分析
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3897-3900
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.12.084

摘要

在多目标跟踪领域，多个相似目标间相互遮挡时易产生误跟踪、漏跟踪等问题。针对上述问题，通过引入语言学中的基础颜色及自适应尺度因子来解决。采用颜色命名过程及主成分分析法提取目标基础颜色特征，准确区分相似目标；同时引入自适应尺度因子，自动改变目标尺度，减少因尺度变化而引入的干扰信息，增强目标外观模型的鲁棒性。基于以上两点，在SPOT（structure preserving object tracking）算法基础上，提出了CSSPOT （basic color adaptive scale SPOT）算法。在对比实验中，CSSPOT算法在跟踪准确率及计算时间这两方面较原算法均有所提升，充分说明了基础颜色特征及自适应尺度因子的正确性及有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范勇	西南科技大学计算机科学与技术学院	77	624	12.0	20.0
2	高琳	西南科技大学计算机科学与技术学院	17	97	6.0	9.0
3	胡鹏	西南科技大学计算机科学与技术学院	3	21	3.0	3.0