一类变时滞忆阻器递归神经网络全局指数周期性

• 作者: 崔宝同 段飞腾
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 忆阻器 周期解 神经网络 变时滞
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 179-183
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 4262字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.03.041

摘要

忆阻器是近几年来提出的一种区别于电阻、电容、电感的一类非线性两端无源电子元件，而忆阻器递归神经网络由于系统参数的不同，系统表现出各种动态性能。针对一类变时滞忆阻器递归神经网络，研究全局指数周期性问题，考虑连接权值在切换状态下的对称和非对称的情况，通过构造两个 Lyapunov 函数、Halanay 不等式和由 Fillippov 给出的右端不连续微分方程理论的研究方法，提出关于全局指数周期性的充分性条件。最后，实验结果验证了所提理论的可行性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔宝同	江南大学物联网工程学院	96	403	10.0	14.0
2	段飞腾	江南大学物联网工程学院	3	4	1.0	2.0