有色金属交易信息特定属性挖掘算法研究

• 作者: 秦永俊
• 来源期刊: 世界有色金属
• 学科: 工学
• 关键词: 语义 数据挖掘 信息特征提取
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 综合
• 页码范围: 112-113
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

有色金属交易网络系统中,需要对交易信息的特定属性信息进行准确挖掘,从而提取有用的信息特征,促进网络安全和管理效率.提出一种基于语义文本信息融合的有色金属交易信息特定属性挖掘算法.对交易信息的特定属性数据集进行特征空间重构,在重构的特征空间中进行语义文本信息融合,实现特征数据属性特征提取和准确挖掘.仿真结果表明,该挖掘算法效率较高,准确度较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦永俊		5	21	3.0	4.0