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基于特征向量匹配的舞蹈实时姿态分析方法
基于特征向量匹配的舞蹈实时姿态分析方法
作者:
张美超
王露晨
陈芙蓉
韩丽
原文服务方:
计算机应用研究
动作捕捉
自由编辑
骨架模型
特征平面
相似性匹配
姿态分析
科学训练
摘要:
针对人体运动姿态可自由编辑的特性,提取人体骨架模型,建立人体运动姿态模型库,分析了运动捕捉系统在舞蹈训练中的应用,提出基于特征平面间相似性匹配的方法来计算模型各部件间运动数据参数。经过验证,该方法对于人体姿态的分析具有较高的准确性、鲁棒性,使得舞蹈演员能够准确地对比出与标准舞蹈动作的差异,为舞蹈者进行科学舞蹈训练提供了理论支持。
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篇名
基于特征向量匹配的舞蹈实时姿态分析方法
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
动作捕捉
自由编辑
骨架模型
特征平面
相似性匹配
姿态分析
科学训练
年,卷(期)
2016,(12)
所属期刊栏目
图形图像技术
研究方向
页码范围
3892-3896
页数
5页
分类号
TP391.7
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2016.12.083
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
韩丽
辽宁师范大学计算机与信息技术学院
56
240
8.0
12.0
2
陈芙蓉
辽宁师范大学计算机与信息技术学院
3
14
2.0
3.0
3
张美超
辽宁师范大学计算机与信息技术学院
4
26
3.0
4.0
4
王露晨
辽宁师范大学计算机与信息技术学院
4
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自由编辑
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特征平面
相似性匹配
姿态分析
科学训练
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
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