磁共振图像的纹理分析在儿童常见后颅窝肿瘤鉴别诊断中的应用

• 作者: 卜春晓 尚志刚 张勇 李娅 李蒙蒙 程敬亮
• 来源期刊: 中华医学杂志
• 关键词: 颅窝,后 脑肿瘤 磁共振成像
• 年，卷（期）: 2016,（23）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 1853-1855
• 页数: 3页
• 字数: 2564字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.0376-2491.2016.23.015

摘要

目的 通过对3种儿童常见后颅窝肿瘤的磁共振图像进行纹理分析,并用支持向量机(SVM)评价纹理特征.方法 回顾性分析2008年5月至2015年8月郑州大学第一附属医院经手术病理证实的76例儿童后颅窝肿瘤,对提取的三种肿瘤的感兴趣区进行纹理分析.结果 利用灰度共生矩阵提取出的5个纹理参数中至少有3个参数在上述两种不同类别的数据集之间具有统计学意义(P＜0.05),对于所有不同类别的数据集,ROI区域灰度值的方差参数均有统计学意义.室管膜瘤与髓母细胞瘤、室管膜瘤与星形细胞瘤、髓母细胞瘤与星形细胞瘤具有统计学差异特征的SVM测试准确率分别为86.15％ ±4.16％、73.63％±5.82％、74.32％±5.85％.结论 纹理特征的分析可以提供更多量化信息特征,为儿童后颅窝肿瘤影像学的鉴别诊断提供了新的思路和方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚志刚	郑州大学电气工程学院	25	72	6.0	8.0
2	李蒙蒙	郑州大学电气工程学院	16	40	4.0	6.0