基于锚点建图的半监督分类在遥感图像中的应用

• 作者: 童佳楠
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 遥感图像 图像分类 mean shift 锚点
• 年，卷（期）: 2016,（22）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 92-96
• 页数: 5页
• 分类号: TN957.52-34|TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.22.023

摘要

针对基于图的半监督图像分类方法扩展性差的问题,结合了mean shift图像聚类算法和基于锚点建图的方法并将其应用于遥感图像的分类中.首先采用mean shift聚类算法对遥感图像聚类;其次根据基于锚点建图的半监督分类方法,选取聚类中心作为锚点,利用锚点集和标记样本集建图,达到缩小图规模的目的,并建立锚点与样本间的关联矩阵;然后通过分类器得到锚点的标记信息;最后由样本与锚点间的关联矩阵还原得到遥感图像的分类结果.实验结果表明,该方法对遥感图像分类时,能够有效地降低计算复杂度,同时获取较好的分类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童佳楠	陕西师范大学计算机科学学院	1	3	1.0	1.0