原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
传统二维Otsu阈值分割法由于运算时间长、抗噪能力不足而在应用中受到限制。为了克服这些缺点,提出了一种基于双界线的二维Otsu阈值理论及其快速算法。在新的二维直方图中,两条平行于对角线的界线决定目标和背景区域的宽度,垂直于对角线的分割直线决定阈值大小。该算法运用Roberts算子和线性拟合法确定双界线,然后运用改进的Otsu法计算最佳阈值,最后对噪声区域进行后处理。实验结果表明,该算法不仅运算速度快,而且具备较好的分割质量和抗噪性能。同时,快速算法的引入,进一步降低了运算量,使得该算法具备更好的实时性。
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文献信息
篇名 基于双界线的O ts u阈值分割法及其快速算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 阈值分割 线性拟合 双界线 后处理 快速算法
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 3872-3875
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.12.078
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田怀文 西南交通大学机械工程学院 59 437 13.0 18.0
2 杨陶 西南交通大学机械工程学院 4 56 3.0 4.0
3 刘晓敏 西南交通大学机械工程学院 3 56 3.0 3.0
4 柯小甜 西南交通大学机械工程学院 4 46 2.0 4.0
5 邢鹏举 西南交通大学机械工程学院 3 20 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
阈值分割
线性拟合
双界线
后处理
快速算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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