基于细节增强的单一图像去雾

• 作者: 孙朋晓 朱珍民 沈燕飞
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去雾 细节增强 分层处理 边缘保持
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 201-206
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5189字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1503-0184

摘要

在雾霾、烟雾等恶劣天气状况下拍摄出的照片能见度很差,对视野中物体的可分辨性很低.在暗通道先验的基础上描述了一种有效增强细节的单幅图像去雾算法.首先对雾霾图像进行边缘保持模糊处理,进而提取出不合雾成分的细节层.与此同时对雾霾图像使用中值滤波算法去雾,将初步去雾后的图像加上细节层,得到更加细致、清晰的图像.为了提取图像的细节层,选用了域变换递归边缘保留滤波器,它能够在保持边缘的同时快速对图像进行模糊处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈燕飞	中国科学院计算技术研究所	21	264	9.0	16.0
2	朱珍民	中国科学院计算技术研究所	69	715	14.0	24.0
3	孙朋晓	中国科学院计算技术研究所	1	1	1.0	1.0